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          大腦是一個神奇的計算機。面對復(fù)雜的環(huán)境,它能夠根據(jù)常常是模糊的信息來做出準(zhǔn)確的抉擇。比如說,當(dāng)你看到林子的一個黑影的時候,這可能是一只危險的老虎也可能是一只無害的小鹿。在你沒有十分把握之前,你就需要迅速地做出抉擇。這種判斷能力在千百萬年的適者生存的進化過程中十分關(guān)鍵,然而我們目前對它的了解卻很有限。

          我們的實驗室正在探索這個問題。數(shù)學(xué)上來說,模糊的信息可以用概率來量化。我們正是想知道大腦是如何采用概率信息來做出抉擇的。我們訓(xùn)練獼猴來進行一些“電子游戲”。這些游戲需要獼猴運用概率信息來做出正確的判斷以獲取獎勵。比如說,電腦屏幕上的一個三角圖案告訴猴子如果用眼睛去看電腦上的另一個圖形的話很有可能會得到獎勵,但是偶爾也會沒有。我們用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計的方法去建立一個獼猴的抉擇模型,然后采用電生理和腦功能成像技術(shù)去研究大腦某些區(qū)域(比如大腦頂葉和前額頁)神經(jīng)元的活動,最終找到這些神經(jīng)元和猴子的行為之間的聯(lián)系。

          抉擇研究是一門交叉科學(xué),得益于諸如神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、工程學(xué)等等許多不同領(lǐng)域的研究。我們的目標(biāo)是綜合運用這些領(lǐng)域中的知識和技術(shù)來共同建立一個抉擇的認(rèn)知模型。這個模型不僅可以解釋大腦中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是如何進行抉擇的,同時我們也希望這個模型可以給其他的領(lǐng)域帶來有意義的啟發(fā)。最后,我們的研究的工作也將為許多神經(jīng)系統(tǒng)疾病的治療提供巨大的幫助。

        楊天明 博士

        研究組組長;高級研究員